看點(diǎn):圖靈測(cè)試過時(shí)了!奧特曼與量子計(jì)算之父提出的2.0來了
新智元報(bào)道
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編輯:艾倫
【新智元導(dǎo)讀】隨著現(xiàn)在的主流大模型都能輕松通過圖靈測(cè)試,這個(gè)持續(xù)了數(shù)十年的標(biāo)準(zhǔn)開始逐漸過時(shí)。奧特曼和量子計(jì)算之父David Deutsch討論得出了一個(gè)新的圖靈測(cè)試2.0標(biāo)準(zhǔn),可以更好地衡量究竟怎樣AI才算擁有真正的智能。
在過去的一年里,如果你還在用圖靈測(cè)試來評(píng)判一款大模型是否聰明,那可能已經(jīng)有點(diǎn)跟不上節(jié)奏了。
從GPT-4、Claude 2、Gemini、LLaMA 3開始的這些模型,已經(jīng)可以輕輕松松在圖靈測(cè)試中拿到通行證。
有研究者甚至表示:圖靈測(cè)試已經(jīng)過時(shí)了。
只要模型在網(wǎng)上混得久一點(diǎn)、見多識(shí)廣一點(diǎn),就能騙過絕大多數(shù)人類評(píng)審。
問題是:一臺(tái)會(huì)說話的機(jī)器,真的代表它理解你說的話嗎?
在最近的Axel Springer頒獎(jiǎng)典禮上,奧特曼和量子物理學(xué)家David Deutsch正面交鋒,提出了一個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)。
他們的對(duì)話中,一個(gè)大膽的提議浮出水面——圖靈測(cè)試2.0。
圖靈測(cè)試
1950年,圖靈在那篇著名論文《計(jì)算機(jī)器與智能》(Computing Machinery and Intelligence)中設(shè)想:如果一臺(tái)機(jī)器能通過文字交流騙過人類評(píng)審,讓人以為它是另一個(gè)人,那么它就具備了智能。
這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在七十年前或許非常超前,但在今天的模型面前,已經(jīng)有些不堪一擊。
2023年底,UCSD的一項(xiàng)研究找來500名受訪者與大模型對(duì)話,結(jié)果發(fā)現(xiàn)GPT-4在偽裝成人類時(shí)勝率超過50%,而人類本身在這個(gè)測(cè)試中的識(shí)別率也不過如此。
Claude 2、LLaMA 3也都在類似實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出色,順利蒙混過關(guān)。
也就是說,按照?qǐng)D靈的標(biāo)準(zhǔn),它們已經(jīng)可以被認(rèn)為是「有智能」的了。但這真的夠了嗎?
圖靈測(cè)試2.0:
解出量子引力,再講給我們聽
在Axel Springer的頒獎(jiǎng)典禮上,主持人提到奧特曼最喜歡的一本書是《無窮的開始:世界進(jìn)步的本源》,于是主辦方搞了個(gè)「驚喜連線」——作者David Deutsch出現(xiàn)在大屏幕上。
于是,一場(chǎng)關(guān)于AI是否真的「懂得思考」的對(duì)談開始了。
Deutsch的核心觀點(diǎn)是:真正的智能,應(yīng)該能夠創(chuàng)造新知識(shí)、提出新假設(shè)、解決新問題,甚至推翻舊認(rèn)知。
奧特曼接話拋出了一個(gè)假設(shè):
如果某個(gè)模型哪天解出了量子引力的問題,并且能清楚地告訴我們它是怎么想的、為啥這么選,那這是不是就能算是真正的智能?
Deutsch回答:是的。
奧特曼點(diǎn)頭:「那我也同意用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)?!?/p>
一拍即合。奧特曼和Deutsch版圖靈測(cè)試2.0誕生了。
David Deutsch簡(jiǎn)介
David Deutsch是個(gè)很特別的人。
他是量子計(jì)算理論的早期提出者之一,1985年就發(fā)表了關(guān)于「量子圖靈機(jī)」的論文(Quantum theory, the Church-Turing principle and the universal quantum computer),為之后的量子計(jì)算模型打下基礎(chǔ)。
但他更出圈的身份,是一位科學(xué)哲學(xué)布道者。
在《無窮的開始:世界進(jìn)步的本源》里,他提出一個(gè)觀點(diǎn):人類文明的進(jìn)步,來自于不斷創(chuàng)造好解釋(good explanations)。
而「好解釋」的產(chǎn)生,正是智能的核心。
所以他在那場(chǎng)對(duì)談中,不斷強(qiáng)調(diào)「解釋力」——不僅要得到答案,還要能說清楚它為什么成立。否則只能算是黑箱,不算是真正的理解。
為什么我們需要圖靈測(cè)試2.0
從一開始,圖靈測(cè)試就是個(gè)偽裝游戲??简?yàn)的不是AI是否聰明,而是它能不能騙過人類。
但今天的模型越來越會(huì)騙了,有時(shí)連自己是不是AI都不太確定。
這讓圖靈測(cè)試在某種程度上失去了它的參考價(jià)值。
而Deutsch和Altman所設(shè)想的版本,更像是一種「創(chuàng)造力測(cè)試」——模型是否具備科學(xué)研究的能力,是否能提出新理論,是否能自洽地解釋自己的推理。
這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)很高,甚至高到今天所有AI都達(dá)不到。
但它至少指向了一個(gè)方向:我們真正關(guān)心的,不僅僅是機(jī)器能不能說得像人,而更重要的是它有沒有可能在理解世界這件事上,成為我們的伙伴。
參考資料:
https://www.youtube.com/watch?v=o80PeJ0P1YM
https://www.businessinsider.com/sam-altman-openai-david-deutsch-turing-test-for-agi-2025-9
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