近日，華盛頓大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一項(xiàng)名為“Inverse Painting（逆向繪畫(huà)）”的人工智能（AI）技術(shù)，該技術(shù)能夠基于一張?jiān)瓐D，逆向重繪出梵高名作《羅納河上的星夜》等經(jīng)典畫(huà)作，生成的作品與原作真假難辨，幾乎達(dá)到了1∶1的復(fù)刻效果，同時(shí)還能夠清晰地展示整幅畫(huà)的構(gòu)建過(guò)程。

逆向繪畫(huà)技術(shù)的核心在于其基于擴(kuò)散模型的逆繪畫(huà)方法。該技術(shù)通過(guò)學(xué)習(xí)真實(shí)藝術(shù)家的繪畫(huà)視頻，結(jié)合文本和區(qū)域理解來(lái)定義繪畫(huà)“指令”，并利用基于擴(kuò)散的渲染器更新畫(huà)布，從而生成類(lèi)似于人類(lèi)藝術(shù)家繪畫(huà)過(guò)程的視頻。

據(jù)悉，逆向繪畫(huà)技術(shù)主要分為指令生成和畫(huà)布渲染兩個(gè)階段。在指令生成階段，模型通過(guò)比較目標(biāo)畫(huà)作和當(dāng)前畫(huà)布的狀態(tài)，生成精準(zhǔn)的文本指令和區(qū)域掩碼，確保只在畫(huà)布上合適的區(qū)域進(jìn)行繪制。而在畫(huà)布渲染階段，則利用第一階段生成的指令來(lái)更新畫(huà)布，采用先進(jìn)的去噪擴(kuò)散概率模型技術(shù)，逐步從噪聲圖像中去除噪聲，生成連續(xù)的圖像幀，從而呈現(xiàn)出完整的繪畫(huà)過(guò)程。

逆向繪畫(huà)技術(shù)的出現(xiàn)，不僅展示了AI在藝術(shù)領(lǐng)域的巨大潛力，也引發(fā)了關(guān)于藝術(shù)創(chuàng)作和原創(chuàng)性的深入思考。有人擔(dān)心藝術(shù)家可能對(duì)此感到憤怒，認(rèn)為AI技術(shù)可能威脅到他們的創(chuàng)作地位；但也有人認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)為學(xué)習(xí)繪畫(huà)提供了非常有幫助的工具，甚至可以用來(lái)“破解”一些大師遺作，學(xué)習(xí)隱藏或失傳的技術(shù)，為繪畫(huà)藝術(shù)的傳承和發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。

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