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10月18日，2025微博V影響力大會(huì)在北京舉行。南都N視頻記者現(xiàn)場(chǎng)獲悉，為更好滿足用戶多元需求、強(qiáng)化產(chǎn)品差異化優(yōu)勢(shì)等，今年微博圍繞視頻消費(fèi)等重要板塊進(jìn)行了一次改革，體現(xiàn)為在分發(fā)政策方面由原來(lái)以播放量為主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂^看時(shí)長(zhǎng)為主導(dǎo)，通過(guò)加大對(duì)中長(zhǎng)視頻的現(xiàn)金激勵(lì)與流量?jī)A斜，提升視頻生態(tài)質(zhì)量。

會(huì)上，微博運(yùn)營(yíng)高級(jí)副總裁曹增輝就平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)情況等進(jìn)行了詳細(xì)介紹。據(jù)他透露，截至今年6月，微博平臺(tái)月活躍用戶（MAU）達(dá)到5.88億，日活躍用戶（DAU）2.61億；全平臺(tái)日均發(fā)博量1.05億、日均評(píng)論量0.63億、點(diǎn)贊數(shù)1.97億?；钴S用戶逐步向31-40歲的中青年遷移，該年齡段月活躍用戶占比22.9%。此外，活躍用戶中，30歲以下人群占比70.7%，四線及以下人群占比達(dá)到31.5%。

在創(chuàng)作者規(guī)模方面，截至今年9月，平臺(tái)“金橙V”創(chuàng)作者總量達(dá)12.5萬(wàn)，其中“金V”作者1.8萬(wàn)；“橙V”作者大幅提升至10.7萬(wàn)，同比增長(zhǎng)57%。

曹增輝表示，今年是微博產(chǎn)品消費(fèi)場(chǎng)景變化最大的一年，主要圍繞關(guān)系流、推薦流、熱點(diǎn)三大核心場(chǎng)景，以及視頻消費(fèi)共四部分展開(kāi)了一系列升級(jí)改造，以期更好滿足用戶的多元需求、強(qiáng)化產(chǎn)品差異化優(yōu)勢(shì)。

如今，視頻已成為各大社交平臺(tái)爭(zhēng)相競(jìng)奪的重要陣地。曹增輝表示，今年6月起，微博對(duì)視頻分發(fā)政策進(jìn)行改造，由原來(lái)以播放量主導(dǎo)轉(zhuǎn)為以觀看時(shí)長(zhǎng)為主導(dǎo)。具體而言，平臺(tái)持續(xù)加大對(duì)1分鐘以上中長(zhǎng)視頻的現(xiàn)金激勵(lì)與流量?jī)A斜，推動(dòng)視頻內(nèi)容質(zhì)量與消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)，覆蓋文娛二創(chuàng)、熱點(diǎn)解讀、體育解說(shuō)、VLOG等多元類型。

“原來(lái)微博里的視頻消費(fèi)還是（時(shí)長(zhǎng)）偏短的比較多，現(xiàn)在我們讓更長(zhǎng)、更優(yōu)質(zhì)的視頻能夠在微博所有場(chǎng)景得到更優(yōu)先的分發(fā)?！彼忉專曨l質(zhì)量與畫(huà)面清晰度、內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)度、趣味性等因素有關(guān)。這一改造措施也取得了顯著成果。今年第三季度，“金橙V”生產(chǎn)的時(shí)長(zhǎng)超30秒且“質(zhì)量分”超3分的“優(yōu)質(zhì)視頻”生產(chǎn)量同比提升51%，全站視頻觀看時(shí)長(zhǎng)同比增長(zhǎng)12%。

有了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，微博是如何將它們推薦給用戶的？會(huì)上，微博推薦算法高級(jí)總監(jiān)黃帆介紹了平臺(tái)流量分發(fā)機(jī)制。近兩年，微博在傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦算法基礎(chǔ)上，重點(diǎn)引入了大語(yǔ)言模型，利用AI能力大幅提升了內(nèi)容理解和用戶體驗(yàn)水平。

他進(jìn)一步解釋，大模型的優(yōu)勢(shì)在于能很好地從形態(tài)各異的內(nèi)容中找到共同信息。一方面，平臺(tái)需緊跟用戶行為，根據(jù)其興趣變化不斷改變推薦內(nèi)容；另一方面，平臺(tái)要具備記錄足夠長(zhǎng)時(shí)間之前用戶偏好和習(xí)慣的能力，并且在內(nèi)容推薦過(guò)程中實(shí)現(xiàn)對(duì)二者的平衡，未來(lái)還要利用更多外部信息持續(xù)探索用戶的潛在興趣——“這些都是大模型能夠給我們賦能的地方?！?/p>

在選擇內(nèi)容推薦給用戶的過(guò)程中，平臺(tái)以何為依據(jù)？黃帆表示，推薦內(nèi)容分發(fā)機(jī)制有三大引擎——興趣、社交和熱點(diǎn)。平臺(tái)通過(guò)興趣探索幫助用戶發(fā)現(xiàn)新領(lǐng)域，通過(guò)熱點(diǎn)提供新話題，同時(shí)對(duì)用戶行為進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋和響應(yīng)，令用戶和推薦系統(tǒng)之間形成良好互動(dòng)關(guān)系。除了通過(guò)關(guān)系鏈優(yōu)先分發(fā)內(nèi)容，還為用戶提供“廣場(chǎng)式”的討論空間。

值得一提的是，在三大引擎中，社交推薦尤為重要。黃帆指出，微博作為一個(gè)社交內(nèi)容平臺(tái)，對(duì)社交推薦的定位是依托社交深入理解人與人之間的關(guān)系，從而讓推薦更有“溫度”。他提到，當(dāng)前平臺(tái)在社交關(guān)系挖掘方面投入很高，除了直接的“關(guān)注”關(guān)系以外，還會(huì)挖掘間接關(guān)系以及更加復(fù)雜的協(xié)同關(guān)系等。比如，“利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)用戶的社交關(guān)系做擴(kuò)展，找到他的好友，找到他的同好以及他所屬的社群，并且做一些跨圈層的推薦?！?/p>

關(guān)鍵詞： 推薦 視頻 平臺(tái) 微博 用戶 分發(fā) 主導(dǎo)