挑戰(zhàn)英偉達?微軟擬推AI芯片雅典娜:訓練大語言模型,成本能省三分之一-環(huán)球今頭條
為?突圍芯片短缺困境,微軟擬推出自研人工智能芯片。
當?shù)貢r間4月18日,據(jù)美國科技媒體The Information報道,微軟(Microsoft)準備推出人工智能芯片,為負責理解和生成類人語言的大型語言模型(LLM)提供動力。
【資料圖】
兩位直接了解相關(guān)項目的人士透露,微軟自2019年開始開發(fā)內(nèi)部代號為“雅典娜”(Athena)的芯片。據(jù)悉,微軟已向一小部分微軟與OpenAI員工提供這款芯片,他們正在測試這項技術(shù)。微軟希望這款芯片比目前從其他供應商出采購的芯片性能更好,從而為其昂貴的人工智能研發(fā)節(jié)省時間和金錢。
雅典娜芯片將用于生成式人工智能所需的大型語言模型訓練。目前,英偉達(Nvidia)在此類芯片市場上占據(jù)主導地位。據(jù)估計,OpenAI需要3萬多個英偉達的A100 GPU來實現(xiàn)ChatGPT的商業(yè)化,而英偉達最新的H100 GPU在eBay上售價超過4萬美元。
據(jù)了解,亞馬遜、谷歌和Facebook等科技巨頭也在自主開發(fā)人工智能芯片,但仍需依賴英偉達的的芯片來支持大型語言模型的訓練。The Information稱,整個科技行業(yè)正在面臨的芯片短缺迫使微軟只能定量供應部分內(nèi)部團隊的電腦。
雖然微軟為其云計算業(yè)務開發(fā)服務器芯片的消息廣為人知,但此前從未有過關(guān)于雅典娜芯片的報道。知情人士聲稱,微軟至少有300人在開發(fā)雅典娜芯片。研究公司SemiAnalysis首席分析師迪倫?帕特爾(Dylan Patel)表示,開發(fā)類似于雅典娜的芯片可能每年需要花費1億美元左右。
帕特爾認為,ChatGPT每天的運營成本約為70萬美元,大部分成本是基于他們所需的昂貴服務器?!叭绻诺淠刃酒c英偉達的產(chǎn)品擁有同等競爭力,每個芯片的成本可以降低三分之一?!?/p>
“微軟希望將大語言模型應用于包括必應、Office 365(現(xiàn)在的Microsoft 365)、GitHub在內(nèi)的所有應用程序中。如果使用現(xiàn)成的硬件進行大規(guī)模部署,每年將花費數(shù)百億美元?!迸撂貭栄a充道。
今年2月,微軟推出搭載ChatGPT同源功能的新版必應(Bing),嘗試通過與OpenAI的合作關(guān)系從谷歌手中奪取搜素引擎的市場份額。
據(jù)知情人士透露,最早在明年,微軟可能就會將雅典娜芯片廣泛應用于公司內(nèi)部和OpenAI,但微軟仍在討論是否向其Azure云計算服務的客戶提供這些芯片。
2019年起,微軟宣布向OpenAI進行數(shù)十億美元的投資,同時微軟Azure也成為了OpenAI的獨家云計算服務商。同一時期,微軟高層開始規(guī)劃需要多少GPU來支持所有的人工智能方面的工作。
目前微軟為OpenAI打造的超級計算系統(tǒng)主要依賴于英偉達的芯片。去年11月,微軟和英偉達宣布了一項為期多年的合作計劃,共同打造下一代超級計算機。因此,微軟對雅典娜芯片的開發(fā)對于雙方關(guān)系而言較為敏感。
一位直接了解該項目的人士透露,微軟已經(jīng)為未來幾代雅典娜芯片制定了技術(shù)路線圖,預計初代芯片將基于5納米工藝。如果雅典娜芯片于明年投入量產(chǎn),這種芯片制造工藝將比最先進的工藝落后一代。
“微軟不認為自己的人工智能芯片可以全面取代英偉達的產(chǎn)品。如果微軟在自研芯片上的努力獲得成功,也有可能有助于在未來與英偉達談判獲取更多的話語權(quán)?!痹撝槿耸勘硎?。
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